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习题答案
1． 简答题
（ 1）简述大数据业务处理的基本流程与关键技术。
大数据处理流程为数据采集与预处理、 数据存储与数据分析、数据可视化与应用。

技术层面	功能
数据采集	利用 ETL 工具将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件 等，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数 据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础；或者也可以把实时采集的 数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析
数据存储 和管理	利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、 NoSQL 数据库、云数据库等， 实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理
数据处理 与分析	利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现 对海量数据的处理和分析；对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理 解数据、分析数据
数据可视 化	对分析结果进行可视化呈现， 帮助人们更好地理解数据、 分析数据
数据隐私 和安全	在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时，构建隐私数据 保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全

（ 2）简述大数据的特征。
数据量大（ Volume）、速度快（Velocity）、数据类型多样（Variety）和价值密度低（ Value）。