新手可以学学Hadley Wickham的R for Data Science

R是一个功能很强大的综合软件，尤其是在统计方面，不知道楼主想用R做什么？R的书籍有很多非常优秀的，除了楼上说的Hadley Wickham系列，我觉得 Use R！系列出版的教材都很不错。如果是入门者，我推荐以下：
1. 《Discovering statistics using R》；
2. 《DATA MINING WITH R LEARNING WITH CASE STUDIES 2nd EDITION》；
3. 《Mathematical_statistics_with_applications_in_R》；
4.《DATA MINING AND BUSINESS ANALYTICS WITH R》；
5. 《R_in_Action second_edition》
。。。。。。
太多了，不一一列举了。 楼主可以根据自己的兴趣在本论坛搜一搜。

我就是想入门

前面几位好心人已经说了很详细了。我呢，闲来无事，狗尾续貂吧。
你说入门，这个太笼统了，就像问你想吃什么，你说随便吧，我只是饿了一样。开始的时候，每个人都是入门。
R实在是一个非常简单，但又非常复杂的东西。
单就R语言本身来说，基本的、常用的语法不过百来条，你说是不是很简单。
但R应用起来，却千变万化，既广且深。比如说现在cran上有大概18000个包，bioconductor上大概有20000多个包，而且每天都有新的包推出。你说是不是很复杂？
所以，前面的坛友问你兴趣在哪里，这个问题很重要。这个兴趣，不是说你喜欢什么，讨厌什么，而是你应该清楚，用R你要做什么。
统计？计量经济？生物学？医学？社会学？学术的？工作需要？这个考虑清楚，可以少走很多弯路。
如果仅仅是想了解一下，我个人觉得不如看一看python可能更好，毕竟R现在走的是下坡路。
如果有基本的统计学基础，英文好的可以看前面朋友推荐的，中文好的看一下汤银才的R语言与统计分析就可以入门了，简单实用。
没有统计学基础的，建议还是先补一下统计的知识。
如果想与应用结合，比如生物学的，入门后可以找一下相关的教材，论坛里有很多。
如果想进阶，就需要啃包啦，把基本的包，主流的包都过一遍。同时有很多专门的资料可以看，比如有重点讲回归的，有专门讲面板数据的，有讨论贝叶斯的，有做马尔科夫链蒙特卡罗的，有介绍机器学习深度学习的，有讲时间序列分析的，有讨论空间数据的，太多了，太复杂了，
所以，你要在哪方面应用，这个问题才是最关键的。