struct ms_vcvorthog undefined
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这是为什么啊

ivreghdfe  ESG1  (Digital=IV4) Size Age growth Lever Indep Dual Top1 Board,absorb(i.year)  first endog(Digital)  加了first就有第一阶段的结果，这个命令会自动报告弱工具变量、内生性、不可识别检验的结果

在Stata中使用`ivreghdfe`进行面板数据的工具变量回归后，你可以通过以下步骤来汇报第一阶段和第二阶段的结果以及Kleibergen-Paap rk LM、Wald和F统计量：

1. **汇报第一阶段结果**：
   使用命令 `estat firststage` 来查看第一阶段估计的系数、t统计量和其他相关信息。

2. **汇报第二阶段结果**：
   直接使用 `estout` 或 `esttab` 命令来格式化并输出回归结果。例如，你可以键入：
   ```
   estout, cells(b(star fmt(3)) t(par fmt(2) star))
   ```

3. **Kleibergen-Paap rk LM统计量**：
   使用 `test` 命令来计算LM测试，例如：
   ```
   test [工具变量列表] = 0
   ```
   然后查看输出结果中的LM统计量。

4. **Wald F统计量**：
   在回归结果中，F统计量通常会自动显示。如果需要额外确认，可以使用 `test` 命令来计算特定的Wald检验，例如：
   ```
   test [系数列表] = [值列表]
   ```

请注意，你需要将上述命令中的 `[工具变量列表]`、`[系数列表]` 和 `[值列表]` 替换为实际的变量名和值。如果在使用中遇到问题或需要更具体的指导，请提供你的数据结构和回归模型详细信息。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用

ivreghdfe Y (x = z) $controls, absorb(year city) cluster(city) first savefirst
outreg2 using "IVout.rtf", dec(4)  replace
estimates restore _ivreg2_x    //x是内生变量
outreg2 using "IVout.rtf", dec(4)  append

如果有交乘项的话，比如 y x1 x2 x1*x2，其中x1是内生变量，现在我们找到z作为工具变量，那么用ivreghdfe怎么写啊？