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面向范围

CDA Level Ⅰ ——人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

适用人群

零基础就业转行者、应届毕业生

产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者

企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向

商业（业务）分析师

初级数据分析师

（数据）产品运营

（数字）市场营销

cda数据专员等

考试内容涵盖

PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%）

PART 2 数据结构（占比15%）

PART 3 数据库基础（占比17%）

PART 4 描述性统计分析（10%）

PART 5 多维数据透视分析（10%）

PART 6 业务数据分析（30%）

PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）

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面向范围

CDA Level II ——企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能

数字化赋能 · 业务数据分析师

适用人群

1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。

2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。

岗位去向

数据分析师

（数据）产品运营经理

（数字）营销经理

风控建模分析师

量化策略分析师

数据治理（质量）等

考试内容涵盖

PART 1 数据采集与处理（占比12%）

PART 2 数据模型管理（占比3%）

PART 3 标签体系与用户画像（占比5%）

PART 4 统计分析（占比25%）

PART 5 数据分析模型（占比40%）

PART 6 数字化工作方法（占比15%）

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面向范围

CDA LEVEL III ——企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术

适用人群

业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。

从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。

岗位去向

高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

考试内容涵盖

PART 1 数据挖掘概论（占比15%）

PART 2 高级数据处理与特征工程（占比25%）

PART 3 自然语言处理与文本分析（占比20%）

PART 4 机器学习算法（占比40%）

PART 5 机器学习实战（案例操作部分）

本课程更新日志：

2020-01-14

创建题库  CDA LevelⅠ— III 全套模拟题及解析

2020-10-20

新增最新版 CDA LevelⅠ— III 全套模拟题及解析

新增最新版 CDA LevelⅠ— III 全套考试大纲

2021-05-29

新增最新版 CDA LevelⅠ— III 全套复习资料 （PS：辅导课PDF课件）

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