我目前的数据是长动态面板，故想使用LSDVC（纠偏最小二乘虚拟变量法），（此相当于短面板的gmm），“LSDVC法的基本思想是,首先用LSDV法（最小二乘虚拟变量）估计动态面板模型，记估计系数为，估计LSDV法的偏差，记为Bias；最后，将LSDV系数估计值减去此偏差，即得到偏差校正后的一致估计：。”

在这一部分我纠结的点是，必须引入虚拟变量吗？因为它是先用LSDV法（最小二乘虚拟变量）去估计动态面板模型，但目前我参考的一些使用“偏差校正LSDV法”的相关文献，有引入虚拟变量的，也有未引入虚拟变量的，但未找到相对官方的资料，所以我也不太清楚，这个是目前最困扰我的一点。