对隐私计算的大规模商业化应用来说，隐私计算性能的提升至关重要。因为它决定着隐私计算的数据处理效率，进而决定着隐私计算进入实际应用场景的可行性。隐私计算的运行性能，受到数据、算法、算力等多维度因素的影响，在每个维度上均有提升的空间，其中算力性能是最难提升、最大的瓶颈。
目前，在隐私计算性能提升方面，从全行业来看，市场表现较为出众的有星云 Clustar等。星云 Clustar 目前可以做到使微众银行联邦学习开源平台 FATE 的性能提升 50—70倍，未来通过软硬件、芯片等的优化可以将隐私计算性能提升至 FATE 平台的 100 倍以上。
星云 Clustar 对隐私计算性能的优化方案，主要是集中在算力方面。因此，未来整体来讲，隐私计算的性能将有百倍以上的提升，这个“百倍” 是相对于微众银行联邦学习开源平台 FATE 目前能够达到的水平而言的。