沪深A股上市公司公司治理水平

/公司治理指数数据（1999-2020）

（附件含原始数据、Stata详细计算过程等资料）

可直接匹配该数据，也可学习如何构造该数据

  借鉴胡楠等（2021）、周茜等（2020）、严若森等（2018）的做法，运用主成分分析法， 从监督、激励、决策多方面构造综合性指标来度量公司治理水平。选用高管薪酬与高管持股比例 来表示公司治理中的激励机制，用独立董事比例与董事会规模来表示董事会的监督作用，用机构持股比例与股权制衡度（二至五大股东持股比例之和/控股股东持股比例）来表示股权结构的监督作用，用董事长与总经理是否两职合一来表示总经理的决策权力。基于上述7个指标，运用主成分分析法构建公司治理指数。将从主成分分析法中得到的第一主成分（CorGovindex）作为反映公司治理水平的综合指标。同时，该指标的经济意义是：（CorGovindex）得分越高，表示企业公司治理水平越好。

  以下附件含有最终的计算结果、原始数据及计算过程（完整下载附件在该页面下方），具体说明及示例如下：

一、数据说明

1.样本区间：1999-2020

2.样本范围：沪深A股上市公司

3.数据价值：有助于本科、硕士、博士毕业论文参考，并对发表高水平SSCI、CSSCI有很高的参考价值

5.数据清洗：数据已经经过剔除金融业、剔除已退市的、剔除当年ST、PT类股票、剔除缺失值等清洗工作。

6.本次数据构造参考以下文献：

*周茜, 许晓芳, 陆正飞. 去杠杆,究竟谁更积极与稳妥?[J]. 管理世界, 2020(8):127-147.

*严若森 钱晶晶 祁 浩.公司治理水平、媒体关注与企业税收激进[J].经济管理，2018（7）:20-38.

*张学勇, 廖理. 股权分置改革、自愿性信息披露与公司治理[J]. 经济研究, 2010(04):28-39.

*胡楠, 薛付婧, 王昊楠. 管理者短视主义影响企业长期投资吗?——基于文本分析和机器学习[J]. 管理世界, 37(5):18.

*顾乃康, 周艳利. 卖空的事前威慑,公司治理与企业融资行为——基于融资融券制度的准自然实验检验[J]. 管理世界, 2017(2).