统计数据中的缺失数据该如何处理 - 经管之家

› 论坛 › 站务区十一区 › 新手入门区

统计数据中的缺失数据该如何处理

10456

6

收藏 2011-04-08

目前，在做能源消费量的研究，查看统计数据时发现了一些数据缺失的情况：例如1995-2009年洗精煤的消费量都存在，唯独2004年没有，那么这种情况应按照0值处理吗?还是用插补的方法给补上，如果用插补？哪种方法会好些？
2009年的焦炭消费量出现异常，这个数值要纠正吗？还是按照统计数据直接进行分析呢？
请各位大侠不吝赐教！

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

2011-4-8 13:07:39

可以用插值法进行弥补

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2011-4-8 13:16:33

你可以下载些缺失数据统计分析的文章看看，那里面有许多方法，你刚才说的确实之可以用其他年份的均值来弥补，或在EXCEL里面用其他年份的数据预测下

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2011-4-8 14:57:06

多谢各位指教！还有疑问：在做论文时，是将这些数据补上呢？还是无视这些缺失数据？自己插补的数据有说服力吗？

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2011-9-12 03:42:26

我也遇到了类似的情况，可以删掉吗？

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2011-9-22 12:03:45

同求，同求

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…

相关推荐

栏目导航

热门文章

推荐文章

扫码加好友，拉您进群

各岗位、行业、专业交流群