统计学基础部分

《统计学》 David Freedman

推荐理由：统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。

《Mind on statistics》

推荐理由：统计的扫盲书。有一句话影响很深： Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。

《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》

推荐理由：看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。

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回归部分

《应用线性回归》

推荐理由：著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得很透。尤其是对于偏回归系数的说明，非常精彩的书

《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》

推荐理由：虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分析，怎么看图，怎么看结果。

《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚

推荐理由：国内的经典统计教材。两位作者都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。

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多元部分

《应用多元分析（第二版）》 王学民

推荐理由：这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。

《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著

推荐理由：这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。

《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》 Johnson & Wichem

推荐理由：个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。Amazon 上有人评论，评价很高。不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的。

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时间序列部分

《商务和经济预测中的时间序列模型》 弗朗西斯著

推荐理由：Amazon 上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。

《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》

推荐理由：本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序

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抽样部分

《抽样技术》 科克伦著

推荐理由：绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思。

《Sampling: Design and Analysis》 Lohr著

推荐理由：讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂。

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软件及其他部分

《SAS软件与应用统计分析》 王吉利 张尧庭

《SAS V8基础教程》 汪嘉冈编

《金融市场的统计分析》 张尧庭著

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