数据包络分析 (DEA) 是由美国著名运筹学家 A.Charnes (查恩斯) 、W.W.Cooper (库铂) 、E.Rhodes (罗兹) 于 1978年首先提出，在相对效率评价概念基础上发展起来的一种非参数检验方法。

DEA 模型具体又可细分为三种类型：(1) CCR 模型：该模型假定规模报酬不变，主要用来测量技术效率; (2) BCC 模型：该模型假定规模报酬可变，主要测算纯技术效率，即技术效率与规模效率的比值; (3) DEA-Malmquist 指数模型：该模型可以测算出决策单元 (DMUs)的生产效率在不同时期的动态变化情况。

传统的 CCR 和 BCC 模型只能横向比较决策单元在同一时间点的生产效率，DEA-Malmquist 指数模型则可以测度决策单元在不同时期间效率的动态变化，因此它可以分析面板数据，具有较广泛的应用性。

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