找到命令ineqdeco  PerRegGDP ,by (id) w s
求教面板数据如何处理，如何生产一个新的变量。
数据如下,每个id下有多个CountyCode ，求每个id的泰尔指数
clear
input double id int year long CountyCode double PerRegGDP
1 2000 230921              .39
1 2001 230921              .42
1 2002 230921              .46
1 2003 230921              .52
1 2004 230921              .62
1 2005 230921              .64
1 2006 230921              .64
1 2007 230921              .88
1 2009 230921             1.25
1 2008 230921              1.3
1 2016 230921             1.64
1 2017 230921             1.84
1 2010 230921             1.89
1 2019 230921             1.91
1 2011 230921             1.99
1 2018 230921             2.02
1 2012 230921              2.1
2 2000 350424              .43
2 2001 350424              .46
2 2002 350424              .47
2 2000 350425              .56
2 2002 350425              .58
2 2001 350425              .58
2 2003 350424              .59
2 2000 350423               .6
2 2001 350423              .63
2 2002 350423              .66
2 2004 350424              .69
2 2003 350425              .71
2 2000 350426              .72
2 2000 350430              .72
2 2005 350424              .72
2 2001 350426              .75
2 2001 350430              .77
2 2003 350423              .79
2 2000 350421               .8
2 2002 350430               .8
2 2002 350426               .8
2 2006 350424              .83
2 2004 350425              .83
2 2001 350421              .84
2 2002 350421              .86
2 2005 350425              .87
2 2004 350423               .9
2 2000 350428              .93
2 2003 350430              .93
2 2003 350426              .95
2 2001 350428              .97
2 2003 350421              .99
2 2002 350428              .99
2 2006 350425             1.01
2 2007 350424             1.03
2 2005 350423             1.03
2 2000 350427             1.05
2 2004 350430             1.07
2 2004 350426             1.08
2 2000 350429              1.1
2 2004 350421             1.14
2 2001 350427             1.17
2 2001 350429             1.17
2 2003 350428             1.17
2 2006 350423             1.18
2 2005 350426              1.2
2 2002 350429              1.2
2 2005 350430              1.2
2 2007 350425             1.21
2 2008 350424             1.24
2 2002 350427             1.25
2 2005 350421             1.25
2 2006 350430             1.38
2 2006 350426              1.4
2 2005 350428             1.41
2 2004 350428             1.41
2 2003 350427             1.45
2 2007 350423             1.46
2 2006 350421             1.46
2 2003 350429             1.47
2 2008 350425              1.5
2 2000 350481             1.61
2 2009 350424             1.61
2 2006 350428             1.64
2 2004 350427             1.65
2 2007 350426             1.65
2 2007 350430             1.66
2 2001 350481             1.68
2 2004 350429              1.7
2 2005 350427             1.75
2 2005 350429             1.76
2 2002 350481             1.77
2 2008 350423             1.78
2 2007 350421             1.79
2 2003 350481             1.86
2 2008 350426              1.9
2 2007 350428             1.96
2 2006 350427             2.01
2 2009 350425             2.04
2 2011 350424 2.04387926215763
2 2008 350430             2.07
2 2006 350429             2.08
2 2008 350421             2.15
end