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2021-09-03
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[size=18.6667px]本人最近在研究创新型人力资本对我国经济增长的影响,所用数据是[size=18.6667px]2001-2018[size=18.6667px]全国[size=18.6667px]30[size=18.6667px]个省(不含西藏)的面板数据。回归方程的因变量是[size=18.6667px]gdp[size=18.6667px],自变量有创新型人力资本数量、创新型人力资本质量及它们的交互项、物资资本和劳动力。方程两边取对数后,在[size=18.6667px]stata[size=18.6667px]中使用个体固定效应进行回归。回归结果出来后,创新型人力资本数量和质量的交互项因共线性被[size=18.6667px]T[size=18.6667px]了,劳动力不显著(我怀疑是否也是共线性问题?),好在创新型人力资本数量和质量两个主变量都是显著的,符号也为正,具体情况见回归结果图。请问大家,能否通过其他一些更好的回归方法(如岭回归)使得交互项能得以保留并且显著,同时劳动力也能够显著?如果能够获得这样的结果,就完全符合预期了。请大家帮忙支招啊!
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2021-9-3 18:13:43
刚才回归结果图好像没传上去
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2021-9-3 18:16:37
为什么刚才我在回复中上传了图片,怎么没看到呢
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2021-9-3 18:17:35
应该是含有图片的回复需要较久的审核吗
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2021-9-3 18:52:21
我自己又做了双向固定效应和时间固定效应的回归,发现时间固定效应的结果是最理想的,因为劳动力也变得显著了,但交互项还是被t了。双向固定效应的回归结果中的劳动力依然不显著把结果贴上来请大家帮分析下是什么情况?
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