你可以生成随机数呀。然后排序就好了。

小天才

大哥，你这亲的我有点儿害怕。。哈哈。

生成随机数排序也会让x1,x2的顺序发生变化呀

要在Stata中打乱原有的`id`分组序号，可以使用以下步骤：

首先，生成一个新的随机变量作为新的`id`。我们可以使用`runiform()`函数来创建一个在0和1之间的均匀分布的随机数，并利用这个随机数对原来的`id`进行排序。

但是，在此之前，我们先需要设置随机数种子（seed），以确保每次运行代码时都可以得到相同的随机结果。这对于研究的可重复性非常重要。

下面就是具体的操作步骤：

```stata
* 假设你已经有了数据集，首先设置随机数种子
set seed 12345

* 确保你的数据是根据原id排序的
sort id

* 使用runiform()生成一个0-1之间的随机变量
gen rand = runiform()

* 根据新的随机值和原id重新排序，使得每个id与一个新的序号对应
sort rand id

* 保留随机顺序，并删除随机数列
drop rand

* 然后你可以创建一个新id列，从1开始给每一行赋值
gen new_id = _n

* 检查结果（可选）
list id year x1 x2 new_id in 1/5
```

这段代码执行完后，`new_id`变量就会是随机分配的新的序号。请注意，在实际的数据集中，你可能需要根据数据的具体情况调整代码。

以上步骤将保证你的原始数据`year`, `x1`, `x2...`等其他列不受影响，并且每个`id`都被重新随机分配了一个新序列号。这个新序列号可以用于进行安慰剂检验（placebo test）。

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