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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
1909 1
2011-04-10
在进行计算的时候遇到了一些缺失值。SPSS中对缺失值处理有transform-repalce missing values 和analyze-multiple imputation请问两者作用有何不同啊!还望精通SPSS的大侠不吝赐教
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2015-5-2 19:44:36
其实spss除了上述两种外还有一种共三种处理缺失值的方法,主要区别为:

1 删除、报告缺失值
当缺失值非常少时可以采用,这类不需要专门的处理过程,大多被放在相应方法的选项对话框中,又可以细分为按分析排除、按列表排除、报告数值;

2对缺失值进行简单替换
转换菜单中替换缺失值菜单项将所有的记录看成一个序列,然后采用某种指标对缺失值进行填充,实际上是主要用来处理时间序列模型中缺失值问题,。

3对缺失值进行分析和复杂填充
spss提供了缺失值填充模块和多重填充模块都是专门进行缺失值分析的模块,重要分为
(1)缺失值的描述和快速诊断。6种
(2)得到更精确的摘要统计量。4种
(3)用估计值替代缺失值。

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