在数据开发中，经常多种语言交叉使用，比如R语言，python等<br>
对数据进行清洗、建模、操作，是数据分析常用的几个步骤，其中数据清洗显得有为重要，对脏数据的剔除、数据的划归和归一，在选择恰当的算法，比如KNN等进行处理，可完成一些简单数据分析工作