假设你收集了一大堆变量的数据,主成分分析是把这一大堆变量合成几个新的变量,这些新变量就是主成分;因子分析则是假设这一大堆变量都受几个观测不到的因子影响,从数据中估计出这几个因子到底是什么。主成分分析和因子分析的目的是相同的,都是希望通过几个较少的因素来刻画出整个数据的协方差结构,因子分析中找出因子的方法有两种:一种是与主成分分析中使用的方法基本相同,所以叫主成分因子法;另一种是极大似然法。这就是这两者的联系吧。但要记住,这些方法都只是数据挖掘的方法,谁也说不清主成分到底是什么东西,而对因子的解释完全是主观的,因此我们不能从中得到经济上的含义。所以能不用最好不用,正宗的路子应该是从经济理论出发构建统计假设,利用计量经济分析方法加以检验。