( ˃̶̤́ ꒳ ˂̶̤̀ )很多明年毕业或者需要发小LW的学弟学妹现在已经开始搞LW啦，对于初次接触的你们来说是不是很迷茫呢？题目选什么？变量如何确定？怎样建模？数据如何收集？最关键的是，怎样用软件处理这些数据，得到实证结果呢？对于自己已经尝试过处理数据的你们可能也遇到了一个头疼的问题：出来的结果和预期的不一致怎么办？变量不显著怎么解决？
( ˃̶̤́ ꒳ ˂̶̤̀ )不用担心，你们正在经历的这些学姐我都曾经历过，当时我在经历这些阶段的时候就在想“如果有个人能辅导我一下该多好啊”…但是不好意思总是麻烦导师和师兄师姐，也怕自己问的一些问题很浅显。好在自学能力比较强，花了大量的时间、经历了无数弯路，自己琢磨摸索，终于掌握了实证分析的一些技能技巧。之后在学校，也亲自指导了数位我的直系和非直系的学弟学妹进行选题、建模和实证操作。在这里找到我的每位都将是我的学弟学妹，只要你问只要我懂全都倾囊相授，能帮助到你们我也很开心。
辅导内容可包括：
【1】stata :主要处理面板数据。实际使用过并熟练操作:描述性统计,相关性分析,回归分析（普通ols/固定效应/随机效应),动态面板（系统GMM /差分GMM ),倾向得分匹配（PSM ),双重差分（DID ),Richardson，probit /logit/tobit 回归，豪斯曼检验，F检验，多重共线性检验，内生性检验，系数差异性检验。
【2】eviews:主要处理时间序列数据/面板数据。实际使用过并熟练操作:ADF单位根检验，协整分析，格兰杰因果检验，脉冲响应，方差分解，回归分析，向量自回归VAR, VEC 。
需要的可以在下面留言。