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模型求助 A对B对C影响的影响 应该用什么计量模型
Z-Derrick-tt
1340 5
2021-10-14
我想做一个经济发展程度 对一个地区FDI对收入分配影响的影响的模型。具体就是：FDI可能会加大一个地区的收入差距，但是经济发展程度不同的地区，FDI对收入差距的扩大作用也有所不同。

那应该用什么模型去证明经济发展程度存在差异的地区，FDI对收入差距的影响也存在差异呢？
求各位大佬告知！！！！！
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laihaowo
2021-10-14 11:54:48
调节效应模型OR分组异质性检验
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wdlbcj
2021-10-14 18:17:37
首先做一个基准回归 是FDI对收入分配

然后在用经济发展程度做一个调节效应分析

但是这个看起来感觉有点怪，FDI对收入分配有多大影响呢？收入分配这种更多取决于发展模式 制度安排吧，
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Z-Derrick-tt
2021-10-14 19:45:15
laihaowo 发表于 2021-10-14 11:54
调节效应模型OR分组异质性检验
明白了，我去看了一下调节效应模型，发现这个是不是就是在模型中加入了核心解释变量x1和调节变量x4的交互项呀？我用xtreg y x1 x2 x3 x4 x1*x4，fe r命令运行stata，发现x1 x4 x1*x4的系数都是显著的，这是表示存在x4会干扰到x1对y的影响吗？还是说因为加入了交互项存在共线性才会导致系数显著的，谢谢你！
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Z-Derrick-tt
2021-10-14 19:47:39
wdlbcj 发表于 2021-10-14 18:17
首先做一个基准回归 是FDI对收入分配

然后在用经济发展程度做一个调节效应分析
FDI和收入分配只是我举的一个例子，这个无所谓的。用经济发展程度做调节效应分析的话，是直接在基准回归模型中加入经济发展程度和收入分配的交互项吗？ 如果经济发展程度也是控制变量之一的话会不会对系数显著性产生影响？谢谢你！
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Z-Derrick-tt
2021-10-14 21:16:31
wdlbcj 发表于 2021-10-14 18:17
首先做一个基准回归 是FDI对收入分配

然后在用经济发展程度做一个调节效应分析
如果加入交互项之后，核心解释变量的系数符号与加入交互项之前的核心解释变量的系数符号相反，这是什么原因，应该遵循哪个系数，或者怎么解释呀？谢谢你！
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