你可以这样子理解，假如stata产生随机数的过程是完全随机的（事实上，stata并不能真正产生随机数，只能按照序列生成随机数），那每次模拟的结果也是随机的，你的模拟实验永远无法重复。当你设置了seed之后，就相当于依据这个seed生成了一串随机数列，当seed相同时，生成的随机数列也相同，模拟的结果也一样（这样子方便别人进行实验重复）。给你举个例子，比如我的观测数量为3，当我的seed 为10101时，生成的随机数为112 132 144。那只要我的seed不变，生成的随机数还是为这3个，当seed改变时，比如seed 10102，那生成的随机数可能就为 112 131 143了。

你可以这样子理解，假如stata产生随机数的过程是完全随机的（事实上，stata并不能真正产生随机数，只能按照序列生成随机数），那每次模拟的结果也是随机的，你的模拟实验永远无法重复。当你设置了seed之后，就相当于依据这个seed生成了一串随机数列，当seed相同时，生成的随机数列也相同，模拟的结果也一样（这样子方便别人进行实验重复）。给你举个例子，比如我的观测数量为3，当我的seed 为10101时，生成的随机数为112 132 144。那只要我的seed不变，生成的随机数还是为这3个，当seed改变时，比如seed 10102，那生成的随机数可能就为 112 131 143了。

你可以这样子理解，假如stata产生随机数的过程是完全随机的（事实上，stata并不能真正产生随机数，只能按照序列生成随机数），那每次模拟的结果也是随机的，你的模拟实验永远无法重复。当你设置了seed之后，就相当于依据这个seed生成了一串随机数列，当seed相同时，生成的随机数列也相同，模拟的结果也一样（这样子方便别人进行实验重复）。给你举个例子，比如我的观测数量为3，当我的seed 为10101时，生成的随机数为112 132 144。那只要我的seed不变，生成的随机数还是为这3个，当seed改变时，比如seed 10102，那生成的随机数可能就为 112 131 143了。

你可以这样子理解，假如stata产生随机数的过程是完全随机的（事实上，stata并不能真正产生随机数，只能按照序列生成随机数），那每次模拟的结果也是随机的，你的模拟实验永远无法重复。当你设置了seed之后，就相当于依据这个seed生成了一串随机数列，当seed相同时，生成的随机数列也相同，模拟的结果也一样（这样子方便别人进行实验重复）。给你举个例子，比如我的观测数量为3，当我的seed 为10101时，生成的随机数为112 132 144。那只要我的seed不变，生成的随机数还是为这3个，当seed改变时，比如seed 10102，那生成的随机数可能就为 112 131 143了。

刚刚应该是网坏了…重复发了几次，不好意思。seed所跟的数的含义我并不明白，但道理应该就是我刚刚回答的那样