数据描述如下：
1000个家庭，苹果，香蕉，葡萄和樱桃，10年的年度消费情况，共有4个回归方程，每个方程代表一个水果的消费，为了简洁，假设每个方程都是线性模型（实际情况则非线性），为了简洁，假设每个方程仅仅包括一个参数（实际情况则为多个参数）。如下：

Y(1jt) = X(1jt) b(1)+ e(1jt) ：Y代表苹果购买的量，1代表苹果，j代表家庭代码1-1000，t代表年度1-10，X代表苹果价格
Y(2jt) = X(2jt) b(2)+ e(2jt) ：Y代表苹果购买的量，2代表香蕉，j代表家庭代码1-1000，t代表年度1-10，X代表香蕉价格
Y(3jt) = X(3jt) b(3)+ e(3jt) ：Y代表葡萄购买的量，3代表葡萄，j代表家庭代码1-1000，t代表年度1-10，X代表葡萄价格
Y(4jt) = X(4jt )b(4)+ e(4jt) ：Y代表樱桃购买的量，4代表樱桃，j代表家庭代码1-1000，t代表年度1-10，X代表樱桃价格
为了简洁，假设仅有一个线性限制条件（实际情况，多个限制条件，且非线性）：
b(1)+b(2)+ b(3)+ b(4)+=0

每个回归方程均是面板数据，如果回归方程为线性模型， 针对每个回归方程，可用PROC PANEL（我知道的）。
如果回归方程不是面板数据，那么可用PROC SYSLIN估计四个线性方程系统或者PROC MODEL估计四个一般方程系统（我知道的）。
我的问题：
如果针对四个线性方程系统，每个方程均为面板数据，应用什么SAS PROC？
如果针对四个线性方程系统并加限制条件，每个方程均为面板数据，应用什么SAS PROC？
如果针对四个方程系统不是线性模型，并且，多个限制条件亦非线性，每个方程均为面板数据，应用什么SAS PROC？