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7007 2
2011-04-19
Dependent variable:   
LnTexile and Apparel Export
Independent variablesRegression Coefficientst valuesig
Constant
-3.246-3.2110.004
LnReal USGDP2.678.8590
LnReal Exchange Rate1.2673.7510.001
Dummy variable:MFA0.2614.6910
R20.969  
F225.4  
N25  
Durbin Watson 2.12  

课题:USGDP,REAL EXCHANGE RATE 和虚拟变量(MFA)对纺织出口的影响,这里MFA指的是2004年以后美国对中国关税完全取消政策。
请问:这个虚拟变量0.261在双函数模型下怎么解释?对纺织出口有什么影响?
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2011-4-19 10:55:48
试着回答一下:0.261说明MFA相比其他所有变量对于LnTexile and Apparel Export的影响为0.261,比GDP和x-rate的影响要小得多,但是t-value还比较大,说明其significance比较高,即使在较小的比如1%的置信度内都可以0假设拒绝,很高的F值也可以说明这一点。另外,Durbin-Watson基本在2附近,也说明基本处在0假设拒绝的范围内。总的来说就是0.261值小但可信。不知道是不是这样?我觉得N=25已经是比较高的自由度了
我不是经济金融专业,不知道回答到点子上了没,后面同学继续~~
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2011-4-19 23:27:04
这个我理解,我不理解的是0.261在双函数模型下那是说明每年增长1.298吗?
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