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缺失值填补
勒赫尔线
1145 6
2021-11-13
悬赏 200 个论坛币 已解决
微信图片_20211113161133.png
红色方框圈住的观测是来自于同一个家庭，他们的householdID是一样的，所以变量children_meet也应该是一样的。在实际的问卷调查中，对于children_meet变量，一个家庭只调查了一个家庭成员，如何参照另一个家庭成员来补齐数据中的NA呢？
注：实际样本量约为20000个。

最佳答案

nieqiang110 查看完整内容

基本思路是先搞出每个家庭的children_meet变量，然后去除缺省值，再每个家庭找一个值，形成新数据。将该数据与原来的数据匹配。我发过代码了，审核不让通过。可以私聊我。
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nieqiang110
2021-11-13 16:14:22
基本思路是先搞出每个家庭的children_meet变量，然后去除缺省值，再每个家庭找一个值，形成新数据。将该数据与原来的数据匹配。我发过代码了，审核不让通过。可以私聊我。
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owenqi
2021-11-14 06:54:29
你可以尝试使用dplyr的group_by和tidyr的fill配合一下，举个例子
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nieqiang110
2021-11-16 07:57:52
owenqi 发表于 2021-11-14 06:54
你可以尝试使用dplyr的group_by和tidyr的fill配合一下，举个例子
owenqi老师好，tidyr这个语句是以缺省值下紧邻的数据填补。如果家庭最后一个成员有数据，这个语句就不对了
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勒赫尔线
2021-11-16 11:11:20
nieqiang110 发表于 2021-11-16 09:41
基本思路是先搞出每个家庭的children_meet变量，然后去除缺省值，再每个家庭找一个值，形成新数据。将该数据 ...
按照您的思路已解决了，先生成只有household和children-meet的数据集，然后删除缺失值，形成类似于字典的文件，然后借助的dplyr中的full-joint函数进行合并即可。
谢谢！
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勒赫尔线
2021-11-16 11:13:01
owenqi 发表于 2021-11-14 06:54
你可以尝试使用dplyr的group_by和tidyr的fill配合一下，举个例子
根据您的提示，我通过dplyr包中的full-joint函数找到了解决方法。
十分感谢！
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