合成控制法数据、操作、文献和stata收敛性分析详细代码及介绍

在与政策评估相关的常用实证方法里，最能体现“反事实”推理思想可能就是倾向得分匹配和合成控制法了。相比于双重差分的模型设置和虚拟变量含义，合成控制法更直接、也更直观。

合成控制法是一种政策效果评估方法，其基本思想是:将未实施某项政策的地区进行加权后合成为一个更为良好且合理的控制组，该控制组优于主观选定的控制组，可有效克服处理组和控制组之间存在的差异问题。然后根据控制组的数据特征构建“反事实”，明确处理组和控制组在政策实施之前的相似程度，避免因对比地区差异过大而引起的误差，合成控制法能够克服在选取控制对象时出现的样本选择偏误以及政策内生性问题。

用stata如何做收敛分析？

用sigma convergence，最简单，用变异系数（C.V)就表示。
可以用Excel就可以来计算出来。
第一步是先算出样本的每一年的mean 平均值，用average的命令；第二步是算出样本的每一年的标准差，用stadev命令。第三步就是CV=标准差/平均值。
我是将这些变异系数，再做成折线图，非常直观地观察趋势。如果是下降趋势，说明sigam收敛的存在显著；若是上升趋势，说明不存在sigma收敛。

本资源包括：

1、一般收敛分析（Sigma收敛和Beta收敛）Sigma是通过观察回归后误差项的标准差变化判断的。

2、空间收敛分析（空间Sigma收敛和空间Beta收敛）

3、莫兰指数的计算

4、将Geoda软件建立的gal格式的空间权重转换成Stata可用的spmat格式教程这里给出的空间权重是中国30个省份的，不包括西藏，且海南和广东是相邻的。