Python机器学习和统计学习《统计学习方法》第2版课件：在清华大学的学习资料


第1章机器学习和統计学习pptx
第2和12章感知机和統统计学习方法总结pptx
第3章k近邻算法pptx
第4章贝叶斯分类器ppt
第5章决策树pptx
第6章 Logistic回归pptx
第7章SWM及核函数，ppt
第8章 adaboost.pptx
第9章EM算法pptx
第10章隐马尔科夫模型pptx
第11章条件随机场，ppt
第13章无监督学习概论pptx
第14章聚类方法，ppt
第15章奇异值分解pptb
第16章主成分分析ppt
第17章潜在语义分析，ppt
第18章概率潜在语义分析.ppb
第19章马尔科夫链蒙特卡洛法pptx
第20章潜在狄利克雷分布，ppb
第21章 PageRank，算法ppt
第22章无监督学习方法总结，ppt