抱歉楼主，不小心点了踩，还取消不了。我私信您了，望回复蟹蟹

有几处代码小bug解释一下，1.drop if year==.  //去掉缺失值，要多打一个=号，去除空缺值；
2.  
    rename u_hat       Neg  //  u代表了抑制效应（或称为技术效率损失）
        rename w_hat       Pos  //W或V则代表了促进效应（或称为技术效率增益）
    rename uw_diff_exp   NI   //净效应
        replace NI=Pos-Neg     //可能算的有差异可以备用
3.添加完善
*-转换成百分数，便于统计        
        foreach v of varlist Neg-NI{
          replace `v' = `v'*100
        }
       
        tabstat  Neg -NI, stat(mean sd p25 p50 p75) format(%6.3f) c(s)  //算出U,W的双边效应估计拟合值
4.根据分组要求重新把bug修订为 **时间特征**和**地区特征**，
logout, save(hlh_z0) excel replace:  /// //输出 Excel 表格
      tabstat  Pos Neg uw_diff,  ////
             by(zone) stat(mean sd p25 p50 p75) format(%6.3f) c(s)  //分区域统计
**时间特征**
    *-w_hat u_hat uw_diff (Panel 1-2)
logout, save(hlh_z1) excel replace:  /// //输出 Excel 表格   
        tabstat w_hat u_hat uw_diff,  ////
             by(year) stat(mean sd p25 p50 p75) format(%6.3f) c(s)  //促进效应、抑制效应时间特征
               
    *-NI (Panel 3-4)
logout, save(hlh_z2) excel replace:  /// //输出 Excel 表格
         tabstat  NI,  ////
             by(year) stat(mean sd p25 p50 p75) format(%6.3f) c(s)        //净效应时间特征

博主，不好意思点了踩。我已经买了最后一个压缩包，但是里面没有案例文章，想问问您匹配do文件的案例文章是哪个呀？