连续小波变换(continuouswavelettransform，CWT)可以理解为尺度因子a和时间平移因子b的函数，通过
改变小波尺度a，并沿着局部时间指数b平移，实现时域和频域的局部定位，并得到原始变量在不同频率下的
特征以及该特征随时间的变化情况。
交叉小波变换(crosswavelettransform，XWT)能够通过描绘两个时间序列在时间和频率尺度下的协方差
分布规律，揭示变量间的相关性和一致性。

小波相干(waveletcoherence，WTC)弥补了交叉小波分析只能对两个变量共同的高能量区进行识别的缺
陷。不仅能够识别变量间的相关性，还能通过相位差刻画出变量间的领先滞后关系。

这个压缩包主要包含这三个小波分析的代码，软件为matlab，含可用的数据集。