数据分析师其实在工作方向上还分为偏向业务和偏向数据挖掘的，但是无论是想在日后的工作岗位上担任哪种数据分析师，都需要学会SQL数据库、统计学基础、和python。

想要在一个月时间速成一名优秀的数据分析师是不太现实的，尤其是对于偏向于做数据挖掘的数据分析师来说，一定要有牢固的基础，在算法代码能力上一定要优秀。

关于SQL数据库：结构化查询语言简称SQL，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。SQL能够帮你在不同的表中建立联系，也能帮你截取你需要的特定数据，

关于统计学基础：大家可以去搜一些公开课进行学习，学习统计学基础会让你对数据拥有更好地感知，对数据的变化也更敏感。

关于python：python是什么大家都知道，会python的数据分析师是绝对加分的，也是成为数据分析师必须学会的技能。

推荐按照这个思路来进行学习：先了解数据分析师的相关业务知识，再学习excel，接着学习BI工具（最好是免费BI工具，类似Yonghong Desktop）,然后再去学习MySQL、统计学和Python（会简单的数据清洗和可视化就可）。

BI是成为数据分析师的必备工具，但是市面上对于个人来说完全免费全能力的BI工具并不多，所以有需要的可以下载学习下，官方社区也有大佬实时解答问题。