spss和Eviews 线性回归结果不一致 为什么？
同样的因变量 和自变量
做多元线性回归结果却不一致？
结果输出如下：
spss结果：
                Coefficients(a)
Model        Unstandardized Coefficients        Standardized Coefficients            Collinearity Statistics
        B    Std. Error    Beta    t    Sig.    Tolerance    VIF
1    (Constant)    -397076.344    104501.812        -3.800    .003        
    第一产业比重    -7173.603    1299.198    -.365    -5.522    .000    .232    4.307
    第二产业比重    13936.633    2415.515    .209    5.770    .000    .778    1.285
    研究开发支出    23.472    2.626    .610    8.939    .000    .218    4.581
a. Dependent Variable: 能源消耗量

             Model Summary(b)
Model        R    R Square    Adjusted R Square    Std. Error of the Estimate    Durbin-Watson
dimension0    1    .994a    .989    .986    7713.63413    2.244
a. Predictors: (Constant), 研究开发支出, 第二产业比重, 第一产业比重
b. Dependent Variable: 能源消耗量

Eviews结果：
Dependent Variable: CA               
Method: Least Squares               
Date: 04/22/11   Time: 22:55               
Sample: 1995 2009               
Included observations: 15               
               
Variable    Coefficient    Std. Error    t-Statistic    Prob.  
               
C    1.45E+08    1.59E+08    0.913698    0.3824
I1    -1461060.    1586871.    -0.920718    0.3789
I2    -1443129.    1590342.    -0.907433    0.3855
I3    -1455130.    1588227.    -0.916197    0.3811
RD    27.24001    4.889825    5.570753    0.0002
               
R-squared    0.989682        Mean dependent var        193661.5
Adjusted R-squared    0.985554        S.D. dependent var        64652.31
S.E. of regression    7770.561        Akaike info criterion        21.01527
Sum squared resid    6.04E+08        Schwarz criterion        21.25129
Log likelihood    -152.6146        Hannan-Quinn criter.        21.01276
F-statistic    239.7877        Durbin-Watson stat        2.149388
Prob(F-statistic)    0.000000