很多在传统企业当财务的朋友一定有这种感觉：公司的数据系统过于落后，当给企业做成本的时候，业务端每月提供的报表不能100%准确。在登记台账，分配成本，录凭证的时候要消耗很多时间。最关键的是为了确保准确性，往往做出的数据要反复调整，重复性高，又很难收获工作成就感。

当然也有不少企业初步引入了ERP系统，但是结果却并不理想，很多已经成手的老会计不愿意去学习新的系统，更不愿意做出改变。脱离于系统的报表一定会出现人为的错误，但是这种错误大家却并不想规避，因为没有成型的数据系统，也就更没人去管理。

大数据技术目前是互联网的一个新的浪潮，现在很多大学也开设了大数据与财务管理这样的岗位，楼主认为，大数据技术是财务行业的拓展与延伸，如果想在财务上面制定长远的职业发展规划，那么学习相关的技术是当务之急。

从个人发展来说，学习python、BI产品能拓宽你的就业面，现在的大型会计师事务所和互联网公司等要求财务人员不仅仅要具备财务管理能力，更要有使用智能分析与决策的能力。

对于想要拓展自己的人来说，我个人是很推荐学习python和BI的。python不用多说，在web前端开发、云计算、人工智能等领域使用的尤其频繁，在网上随便一搜就全是免费课程。

相比之下，BI产品关注的人较少，但却也非常重要。熟练运用BI能够把数据背后的信息提炼出来，总结财务数据的内在规律。成本核算的很完美，当然可以，但是也要让管理者和经营者看得懂，BI就能实现这个目的。对于大型企业来说，当然可以花钱安排成熟的解决方案，预置一套财务分析指标来提升企业级数据分析的效率，但是对于上文提到的企业以及中小企业来说，财务人员想要达到这种目的就必须要用到特定的软件，自食其力。

目前来说，能长期使用的免费软件并不多，中小企业也难以支撑企业级BI产品的成本，我目前在用的是Yonghong Desktop，体验感还行，不想碰壁试错的可以照抄作业，如果大家有更合适的软件也可以私信或者评论交流。

借用我听过的某大佬的话：BI产品是财务分析的未来。在面对大量数据时，个人处理能力确实有限，学会与时俱进，才能让自己以后获得更大的发展。