你只给mean和std,没有数据类型分布等其他信息,别人根本没有办法判断采用什么用的统计方法合适啊
我根据我的理解提出一些建议,看看是否符合你需要的。
1. 不明白你到底相比较什么。你难道相比较样本群体在这四个因子上的得分差异?这很奇怪的,这理论上能比吗?统计上也许任何都可以做。你想检验群体在几个因子之间的关联性?你现在数据明显是连续型数据(尽管Likert-scale的严格来讲不属于连续型数据),除非你有cut score把全体分组,然后再做Chi-square检验。
2. 采用什么类型的相关,当然是要根据你的数据类型。我的判断你的数据类型是连续型的(尽管Likert-scale的严格来讲不属于连续型数据),所以Pearson相关应该可以。
3.做回归当然可以,前提是数据类型决定了你的回归方法,例如你如果因变量是0,1类型,你当然需要logistic regression等。我就随便写一个multpile regression,假设你的数据类型符合条件。
注:我建议你考虑一下build a structural equation modeling,不要用composite score 来代表SCL90
希望我的建议能对你有所帮助!
Sayoko 发表于 2011-4-24 02:50 
[cry]过两天要交初稿了,却发现自己以前学的统计学和SAS软件都还给老师了。当年统计学也只是低空飞过。现在好不容易统计完庞大的数据,翻了两天统计学书却看的一头雾水。
恩,这是心理学的量表。希望高手别鄙视我这专业,我知道这里是经济学的天下。有三个量表。简单说是两个孤独量表和后面10个因子的SCL-90(症状自评量表)。总分和总均分都是SCL-90的。
第一行的数据全是均数,第二行是标准差。
1、我想分析情绪孤立、情绪孤独、社交孤立、社交孤独四个因子间的差异显著性检验,是用t检验吗?还是卡方检验?跪求具体程序……
2、情绪孤立、情绪孤独、社交孤立、社交孤独四个因子和躯体化、强迫症状、人际敏感、抑郁症状、焦虑症状、敌对症状、恐怖症状、偏执症状、精神病性、饮食睡眠十因子之间的相关关系,是哪种相关?跪求具体程序……
3、总分是SCL-90的,我想分析它和孤独四因子的多元逐步回归分析,自变量是四因子,可行吗?跪求具体程序……
[dizzy]跪求高手搭救啊~~~小女子把所有的论坛币都奉上了,不好意思只有这么多。最后一个小小要求,希望是个word的结果。我发誓以后会好好学SAS的了,不会再临时来救助了 = =
[cry]希望会有人理我这问题。。。。。。。
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