以前看过的，没深入研究，希望有帮助。《“一带一路”倡议与中国企业产能利用》

这里有个概念混淆的问题.
上层楼贴图中说的DEA测度的是市场中各企业的投入产出效率水平，是横向比较的概念，并非具体企业的产能利用率。
产能利用率是指实际产能和设计产能的比，还是应该先个案分析、再汇总比较。
二者并不能严格替代，因为前者有个价格因素，而后者只是数量因素。
另外，DEA测度的投入要素可以很灵活，要具体分析。上图所列的投入要素只是大项，不全，比如说无形资产的问题，而且不同行业不同类型的企业投入构成差别也很大，如果不加区分，那么结论是有问题的。
多说一句吧，上面图里的论文，看题目和摘要，就是一个混职称用的，至少概念混淆，不够严谨。

你好，我想问一下，我做企业类的技术创新效率研究，用不用把投入X1和产出Y1,Y2；投入X2和产出Y1,Y2做相关性分析？企业类的数据说实话，每年披露的我感觉也不准确，做相关性分析也是有的相关，有的不相关，最佳比较头疼这个事，望救命，非常感谢！

您所述课题，正好是DEA的应用。

企业数据的水分问题，这个也没什么好办法，哪怕是上市公司的财务报表也可能是不准的甚至是假的。
只能尽量找规范一些的可比公司的数据。如果是写毕业论文的话，重点放在方法是否正确，数据标明来源即可，反正又不是自己造的数据。但如果做实证研究，那数据水分就会影响结论，问题就大了，推不出人家想要的结论，可能经费就泡汤了。但这其实是个系统性问题，依赖别人的数据就会遇到这种问题，要么明知不可为而为之，要么用结论去倒推数据，要么辛苦一些实证调研去拿真实的数据。

你说的相关性分析，是想先看一下某个指标是否对投入产出结构有统计意义吧。其实DEA关注的是样本之间的相对效率评价，多个投入变量是整合在一起的，多个产出变量也一样，这里留意一下变量选择具有现实意义且合理就好，个人认为能充分说明投入产出结构且相互不重叠即可。DEA模型会替你处理变量的问题，没有必要做相关性分析。

当然，在DEA分析之前，也可以对所有样本的各变量做统计性描述，比如分布、相关性分析，方差分析等等，但这些只是做一个铺垫，与你要做的效率比较是没有关系的。

最近也在看这个问题，推荐一篇文章 工业企业产能利用率衡量与生产率估算。感觉对dea和生产函数法讲的比较到位，但比较头疼的是如果要做近几年，里面需要的数据可能不好拿啊……以及我只是这领域的小白，所以并不能保证眼光很正确，还请有识之士指教。

以及顺便问一个不理解的问题，如何使用投入产出表和产出价格平减指数算投入价格平减指数？如有大神看到还望不吝赐教。