一般都不需要严格使用平衡面板

猜测这里显著性差异大的原因，是因为一些观测值（非平衡面板下的）有更大的偏离

根据数据实际情况选择非平衡面板和平衡面板，若数据是非平衡面板使用平衡面板时会进行平衡化处理，非平衡面板数据往往偏离程度大

除了特定主题或情况，一般优先使用平衡面板，非平衡面板数据的估计量及协方差矩阵比较复杂，非平衡面板中缺失的个体，如果缺失是由于内生导致的，就会导致样本不具有代表性，不满足随机标准，从而导致估计量不一致。因此非平衡面板一般要进行平衡化处理，但如果确实太多进行平衡化处理同样损失较多数据，所以还是要结合研究主题，数据特征，数量等因素综合判断。望采纳

好的，谢谢，我决定使用平衡面板去做啦

根据研究问题和数据选择平衡面板/非平衡面板