• 利用乳腺肿块细针抽吸（FNA）的数字化图像的特征预测肿块是恶性还是良性（M=恶性，B=良性）。数据集的更多信息：[color=var(--colab-anchor-color)]https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#breast-cancer-wisconsin-diagnostic-dataset 下载数据：from sklearn.datasets import load_breast_cancer bcdat = load_breast_cancer() X, y = bcdat.data, bcdat.target
  

a. 进行降维和随后的预测（只能用5个特征，并解释不能使用整个数据集进行预测的成本/牺牲，以及你使用的工具/算法的理由）

b. 假设只有用整个特征数据集的至少95%的原始方差才能取得可信的结果。以这种方式进行降维和随后的预测。解释结果并与a的结果比较。