在CHFS（China Household Finance Survey）数据中，获取家庭成员数量通常需要根据问卷的具体设计和信息来确定。您提到的计算方法是基于特定变量的存在：
1. **原家庭成员数**：这通常是通过一个标志变量识别的，例如A1108=1，意味着这个被调查者是家庭中的一个成员。那么“原家庭成员数”就是所有满足此条件（即A1108等于1）的家庭成员的数量之和。
2. **新增家庭成员**：由A1111变量表示，这通常是一个直接的数值，代表在上一次调查后新加入家庭的人口数量。可以直接读取这个值。
3. **家庭人口数计算方法**：
- 如果是追踪样本（即之前已经参与过调查的家庭），家庭人口数 = 原家庭成员数 + 新增家庭成员数。
- 对于新访户，家庭人口数的计算可能直接基于问卷中的信息：A2000a + A2000b + 1。这里的+1是包括了回答者本人。
**具体操作步骤**：
- 首先，确保数据已经正确导入你的分析软件（如Stata、R或SPSS）。
- 对于追踪样本：
- 使用条件语句计算原家庭成员数：使用`summarize`（在Stata中）、`table()`（在R中）或者相应的统计函数来找出所有A1108=1的个体数量。
- 加上由A1111变量给出的新家庭成员数。
- 对于新访户，直接相加A2000a, A2000b，并加上1（代表回答者本人）。
如果在执行这些步骤时出现全是零的结果，检查以下几点：
- 确保你正在处理正确的数据集或文件部分。
- 检查变量名是否拼写正确且对应于你的数据版本。
- 验证数据中是否存在该变量的值。有时数据可能缺失重要信息。
最后，请根据您的数据分析软件（如Stata、R或Python）的具体语法和功能来调整上述步骤。如果问题依然存在，建议再次检查数据处理过程中的每一步细节，或者寻求更具体的帮助，例如查阅CHFS数据手册或联系项目组获取更多信息。
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