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2006-09-15
<P>测算地区收入差距的指标有很多,大量的是用变异系数或加权变异系数</P>
<P>想请教一下关于Theil(泰尔)指数的实用性,现在好像很多文章都开始用此方法</P>
<P>另外,我在国外的文章上看到的计算方式和我国的有点不一样,不知是不是我理解的不对,请指教了</P>
<P>国外的:<FONT face="Times New Roman"><I>T=</I><I >ΣΣ</I><I >(</I><I >N<SUB>ij</SUB>/N</I><I >)</I><I >log(N<SUB>ij</SUB>/N</I><I> /</I><I > Y<SUB>ij</SUB>/Y</I><I> </I><I >)</I><I >……(</I><I >1</I><I >)  </I></FONT><FONT face="Times New Roman">N<SUB>ij</SUB></FONT>: i地区中j省的人口   <FONT face="Times New Roman">N :</FONT>全国总人口(=<FONT face="Times New Roman">ΣΣN<SUB>ij</SUB></FONT>)</P>
<P><FONT face="Times New Roman">Y<SUB>ij </SUB></FONT>:i地区中j省的GDP  <FONT face="Times New Roman">Y </FONT>:全国总GDP(=<FONT face="Times New Roman">ΣΣY<SUB>ij</SUB></FONT>)<FONT face="Times New Roman">  i </FONT>:取值为<FONT face="Times New Roman">1-3</FONT>(分别代表中东西部)由公式(<FONT face="Times New Roman">1</FONT>)可得到中东西部各自的收入差距<FONT face="Times New Roman">T<SUB>i,</SUB></FONT><FONT face="Times New Roman">T<SUB>i</SUB>=Σ(N<SUB>ij</SUB>/N)log(N<SUB>ij</SUB>/N / Y<SUB>ij</SUB>/Y ) ……(2)</FONT>进一步分解(1)式:<FONT face="Times New Roman">T=Σ(N<SUB>ij</SUB>/N)T<SUB>i</SUB> +Σ(N<SUB>i</SUB>/N)log(N<SUB>i</SUB>/N / Y<SUB>i</SUB>/Y ) = T</FONT><SUB>内</SUB><FONT face="Times New Roman">+  T</FONT><SUB>间  </SUB>即:<FONT face="Times New Roman">T</FONT><SUB>内</SUB><FONT face="Times New Roman">=Σ(N<SUB>ij</SUB>/N)T<SUB>i    </SUB>T</FONT><SUB>间</SUB><FONT face="Times New Roman">=Σ(N<SUB>i</SUB>/N)log(N<SUB>i</SUB>/N / Y<SUB>i</SUB>/Y )</FONT></P>
<P><FONT face="Times New Roman">国内的: T=ΣΣ(Yij/Y)ln(Y<SUB>ij</SUB>/Y/  N<SUB>ij</SUB>/N  )分解为:</FONT></P>
<P><FONT face="Times New Roman">T=Σ(Yi/Y)ΣY<SUB>ij</SUB>ln(Y<SUB>ij</SUB>/Yi/  N<SUB>ij</SUB>/Ni)+Σ(Yi/Y)ln(Y<SUB>i</SUB>/Y/  N<SUB>i</SUB>/N  )=T<SUB>内</SUB><FONT face="Times New Roman">+  T</FONT><SUB>间</SUB></FONT></P>
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2006-9-16 15:21:00

两种都对,第一种用人口作为权重,它对低收入地区较为敏感;

第二种用GDP作为权重,它对高收入地区较为敏感。

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2007-2-22 13:23:00
谢谢,有收获。
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2009-4-2 12:51:00

哦,我也在想这个问题,原来是权重不一样。谢谢拉。

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2010-1-14 15:33:46
2# SpatialData
看来您对THEIL指数比较了解。那请问,该指数达到什么数值时表示不平等程度很高呢?有没有相关文献。谢谢啦。。。
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2010-3-23 00:37:33
它们是一般熵指数的两个特例,都是对低收入地区变动敏感,只是第一种更敏感。由于没有一个封闭的取值范围,且数值与样本容量有关,因此没有一个判断不平等程度高低的临界值。
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