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3456 6
2011-04-26

ylny
19783605.68.190243
19793879.6268.263494
19804182.4968.338663
19814402.4388.389914
19824799.0548.476174
19835321.8668.579579
19846129.528.720872
19856955.2028.847245
19867571.768.932181
19878447.9219.041676
19889399.7999.148444
19899781.9939.188299
199010156.989.225916
199111090.839.313874
199212670.089.446998
199314436.829.577537
199416326.169.700524
199518110.939.804271
199619924.559.899708
199721774.229.988482
199823479.6710.06389
199925271.6510.13744
200027398.9510.21826
200129674.0910.29803
200232371.0810.38502
200335616.1210.48055
200439207.2910.57662
200543296.0410.67582
200648340.2810.78602
200756137.7510.93556
200861546.5111.02755
200967155.3811.11476

    y是按支出法算的各年的GDP(1978年基期价格)lny是是对y求自然对数
    我想做对y的ADF检验但是不知道怎么分析结果,恳请各位高手帮忙,我把过程和结果发上去,麻烦给我解答下。
1.png
2.png

按5%算,0.2598低于5%临界值,但是这个P值为啥这么大,这是说明lny是平稳还是不平稳,有点糊涂。难道是Include in test equation 这一栏选错了?
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2011-4-26 13:37:46
P值大表示不平稳,软件操作上不太会,从P值上来看是非平稳的。,。
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2011-4-26 13:44:50
2# 晶929
首先感谢楼上的解答,我想追问下那从t值上怎么判断是不是稳定。
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2011-4-26 13:45:14
1# magictianlang

From Enders (1995)

Pinggu_ADF test.png
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2011-4-26 21:32:42
t统计量值为0.2598明显大于-2.967767,故该序列为非平稳的;从p值上看明显大于0.05,并很接近于1,说明该序列不平稳。
Eviews的具体操作可以参照李子奈的说法:ADF检验是通过三个模型来完成,首先从含有截距和趋势项的模型开始,再检验只含截距项的模型,最后检验二者都不含的模型。并且认为,只有三个模型的检验结果都不能拒绝原假设时,我们才认为时间序列是非平稳的,而只要其中有一个模型的检验结果拒绝了零假设,就可认为时间序列是平稳的。
希望对于有帮助~
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2011-4-26 22:10:20
5# rxlk103
很有用,万分感谢!
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