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2021-12-27


LR检验中,一个拒绝一个接受,应如何选取?


. lrtest both ind,df(29)

Likelihood-ratio test
Assumption: ind nested within both

LR chi2(29) =  28.68
Prob > chi2 = 0.4817

. lrtest both time,df(7)

Likelihood-ratio test
Assumption: time nested within both

LR chi2(7) = 175.69
Prob > chi2 = 0.0000



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2021-12-29 16:09:11
模型检验中,通过拒绝原假设而得到的结论是比较可信的,而通过未能拒绝原假设而得到的结论可能有很高的错误风险。另外,结果显示个体固定效应和双向固定效应的结果有明显区别,这恰恰说明个体固定效应可能是遗漏了重要变量,而双向固定效应模型可能是必要的。

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2022-2-24 19:54:32
你好,请问后面的自由度是如何确定的啊?论文卡在这一步了,救救孩子吧
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2022-4-20 09:38:38
某某默默 发表于 2022-2-24 19:54
你好,请问后面的自由度是如何确定的啊?论文卡在这一步了,救救孩子吧
自由度的设定应该不影响结果
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2022-4-23 18:29:50
ZzzzzzxxxxxXxX 发表于 2022-4-20 09:38
自由度的设定应该不影响结果
会影响LR检验的显著性,比如我的选择合适的自由度的时候,有一个不显著,然后我降低自由度可以做到两个都显著
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2022-4-23 18:30:57
某某默默 发表于 2022-2-24 19:54
你好,请问后面的自由度是如何确定的啊?论文卡在这一步了,救救孩子吧
直接删掉df和后面的数值回归,stata会提示你相应的自由度
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