电影院老板调查电视广告的费用X1和报纸的费用X2对每周的总收入Y的影响(单位;元),数据见表4.7.
试用编程方法或SAS菜单系统对以上数据进行回归分析,并完成以下练习:
        表4.7 电视广告和报纸广告费用与收入的数据

X1	X2	Y[size=14.0000pt]	X1	X2	Y
1500[size=12.0000pt]	5000[size=12.0000pt]	96000[size=12.0000pt]	2000[size=12.0000pt]	2000[size=12.0000pt]	90000[size=12.0000pt]
1500[size=12.0000pt]	4000[size=12.0000pt]	95000[size=12.0000pt]	2500[size=12.0000pt]	2500[size=12.0000pt]	92000[size=12.0000pt]
3300[size=12.0000pt]	3000[size=12.0000pt]	95000[size=12.0000pt]	2300[size=12.0000pt]	3500[size=12.0000pt]	95000[size=12.0000pt]
4200[size=12.0000pt]	2500[size=12.0000pt]	94000[size=12.0000pt]	2500[size=12.0000pt]	3000[size=12.0000pt]	94000[size=12.0000pt]

(1)是建立每周总收入Y与电视广告的费用X1和报纸广告的费用X2的回归关系式,说明回归方程式在a=0.02的水平上是否显著?并解释回归系数的含义.
(2)对回归模型进行初步诊断,并指出有无可疑点或异常点,有无强影响点?
(3)写出回归模型的决定系数R2(R的平方）,均方差MSE和均方根误差(Root MSE);并说明X2的含义?
(4)假设某周计划投入电视广告的费用X1=3500元,报纸广告的费用X2=2000元,试预测该周的总收入.


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