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人人都能学会数据分析【16周完结】1.1 什么是人工智能目前的人工智能处于弱人工智能的阶段。人工智能就是让机器具备人的思维去思考，当面临信的数据的适合能够预测分析数据。
常见的生活案例有：

• 车牌识别，人脸识别、自动驾驶
• 情感分类，机器翻译，人机互动
• 智能机器人，AiphaGO
  

维基百科：

人工智能，亦称智机器智能，值由人制造出来的机器所表现出来的智能。
人工智能的核心问题包括建构能够跟人类相似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。

AI = Artificial Intelligence = 机器对人类智能的模仿。
简要概括：人工智能本质，是机器对人的思维或行为过程的模拟，让它能像人一样思考或行动。
根据输入信息进行模型结构，权重更新，实现最终优化。

• 输入 >> 处理 >> 输出
  

1.2 发展阶段1.2.1 强人工智能

• 机器有真正推理和解决复杂问题的能力，有自主意识
  
• 机器综合思考的能力已经达到甚至超越人类
  
• 并不是当前 AI 所处阶段
  
  
  • 无法预估强人工智能还有多远
    

1.2.2 弱人工智能

• 机器不具备真正推理和解决复杂问题的能力，无自主意识
• 机器基于某种特征可解决部分问题，成为一个强有力工具
  

1.3 人工智能实现方法1.3.1 符号学习基于逻辑与规则的学习方法，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理专家系统：

• 根据既定的逻辑和顺序告诉机器接下来做什么
• 遵循 if then 原则
• 不能根据新场景动态地优化认知（升级模型）
  

1.3.2 机器学习从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题的方法。

• 从数据中学习并且实现自我优化与升级
• 当前主流的 AI 学习方法
  

AI 未来：符号学习 + 机器学习。

• 符号学习具备逻辑性
• 机器学习需要样本数据
  

1.3.3 机器学习与深度学习的关系？

• 机器学习哦是一种实现人工智能的方法
• 深度学习是一种实现机器学习的技术
  

机器学习：使用算法来解析数据，从中学习，然后对真实世界的事件做出决策和预测。比如垃圾邮件检测，房价预测


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