全局模型定义了一系列曲线，而不仅仅是一条曲线，其中一些参数为共享参数，因此单项参数值适用于所有曲线，而其他参数分别适用于每个数据。

• 对于每个共享参数，拟合一个适用于所有数据集的（全局）最佳拟合值。
• 对于每个非共享参数，为每个数据集拟合一个单独的（局部）最佳拟合值。
  

非线性回归可以找出模型的参数，其使曲线尽可能接近数据，这通过最小化数据点与曲线之间垂直距离的平方和来实现。整体非线性回归将这一概念扩展到同时拟合多个数据集，并最小化平方和（所有数据点）的总和（所有数据集）。

GraphPad Prism使得执行整体非线性回归变得非常容易。在一个数据表中输入你的数据，点击“分析”，选择非线性回归并选择一个模型。在“非线性回归”对话框的“约束”选项卡中，选择在数据集之间共享的参数。