Kaggle贷款违约预测竞赛数据集：对个人贷款的违约损失进行预测建模
（分测试数据集、训练数据集）
贷款违约预测竞赛数据，是个人的金融交易数据，已经通过了标准化、匿名处理。包括200000样本的800个属性变量，每个样本之间互相独立。每个样本被标注为违约或未违约，如果是违约则同时标注损失，损失在0-100之间，意味着贷款的损失率。未违约的损失率为0，通过样本的属性变量值对个人贷款的违约损失进行预测建模。数据来自英国帝国理工大学。



（压缩后500多MB的文本格式数据文件）