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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学
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2022-01-23
各位大佬们!小弟在做数据分析的时候遇到了一个问题,想烦请大佬们指教!
小弟的研究有一个被试内自变量x和一个因变量y。自变量x是分类变量,共5个水平。y是连续变量,但有三个量纲不同的指标y1, y2, y3。由于三个指标的结果类似,且内部一致性系数比较高(大概0.7+),所以小弟为了简洁起见想把这三个指标合并为一个,且考虑到三个指标的量纲不同,小弟分别先将三个指标标准化然后再求平均得到合并的指标y。然而,这样一来,x所有水平上的合并指标y的均值都为0,标准差也仅存在微弱的差异。这时候用一般的重复测量方差分析的话,就完全做不出来水平间的差异了(p=1)。

因此,小弟想向大佬们请教一下,当存在上述这种合并指标为因变量的情况时,应该使用怎样的数据分析方法来探究被试内水平的差异嘞?(下面是用spss做重复方差分析的结果,供参考!)
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2022-1-24 11:12:12
另外,小弟也试着用非参的K-W检验做了一下,虽然差异还是不显著,但p值变得“正常了一点”(p=.18)。这是因为非参检验的是秩的差异,所以相当于放大了不同水平的差异,使其更可被检验了吗?

不过考虑到非参检验并不是特别可靠的检验方式,如果大佬们有更好的建议的话,还请不吝赐教!(下面是spss的非参检验结果)

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2022-1-26 22:28:16
唉,有人嘛?
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2022-10-30 19:04:32
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