各位大佬们!小弟在做
数据分析的时候遇到了一个问题,想烦请大佬们指教!
小弟的研究有一个被试内自变量x和一个因变量y。自变量x是分类变量,共5个水平。y是连续变量,但有三个量纲不同的指标y1, y2, y3。由于三个指标的结果类似,且内部一致性系数比较高(大概0.7+),所以小弟为了简洁起见想把这三个指标合并为一个,且考虑到三个指标的量纲不同,小弟分别先将三个指标标准化然后再求平均得到合并的指标y。然而,这样一来,x所有水平上的合并指标y的均值都为0,标准差也仅存在微弱的差异。这时候用一般的重复测量方差分析的话,就完全做不出来水平间的差异了(p=1)。
因此,小弟想向大佬们请教一下,当存在上述这种合并指标为因变量的情况时,应该使用怎样的数据分析方法来探究被试内水平的差异嘞?(下面是用spss做重复方差分析的结果,供参考!)