全国31个省份高质量发展-共享发展指标体系构建及数据2006-2020:民生性财政支出居民收入增长弹性消费城乡差距
数据范围:全国31个省份
数据来源:中国统计年鉴、各省统计年鉴
内含原始版本、线性插值、ARIMA填补版本/参照孙豪等(2020)的文章,构建“经济高质量发展-共享发展”指标体系,自国家统计局获取原始数据,并进行相应的指标测算,原始数据及测算结果一并附上!
全国31个省份高质量发展-共享发展指标体系构建及数据2006-2020年.zip
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本附件包括:
- 中国省域经济高质量发展的测度与评价_孙豪.pdf
- 指标体系.jpg
- 计算公式.txt
- 高质量发展-共享发展-原始数据.xlsx
- 高质量发展-共享发展-原始数据_ARIMA填补(慎用).dta
- 高质量发展-共享发展-原始数据_ARIMA填补.dta
- 高质量发展-共享发展-原始数据_原始数据.dta
- 高质量发展-共享发展-原始数据_线性插值.dta
- 高质量发展-共享发展-计算结果.xlsx
- 高质量发展-共享发展-计算结果_ARIMA填补(慎用).dta
- 高质量发展-共享发展-计算结果_ARIMA填补.dta
- 高质量发展-共享发展-计算结果_原始数据.dta
- 高质量发展-共享发展-计算结果_线性插值.dta
资料主要包括:
(一)计算结果(分别包含线性插值、ARIMA填补两个页签):
| 行政区划代码 | 地区名称 | 年份 | 劳动者报酬比重 | 居民收入增长弹性 | 消费城乡差距 | 民生性财政支出比重 | 数据来源 |
(二)原始数据:
| 行政区划代码 | 地区名称 | 年份 | 劳动者报酬比重 | 居民收入增长弹性 | 消费城乡差距 | 民生性财政支出比重 | 数据来源 |
(三)配套资料:资料附带详细计算公式、指标体系、参考文献等
填补说明:
线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。
注:由于该方法填补数据较多,不能完全反应地区真实情况,谨慎使用。