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2022-01-30
全国31个省份高质量发展-共享发展指标体系构建及数据2006-2020:民生性财政支出居民收入增长弹性消费城乡差距




数据范围:全国31个省份

数据来源:中国统计年鉴、各省统计年鉴

内含原始版本、线性插值、ARIMA填补版本/参照孙豪等(2020)的文章,构建“经济高质量发展-共享发展”指标体系,自国家统计局获取原始数据,并进行相应的指标测算,原始数据及测算结果一并附上!



全国31个省份高质量发展-共享发展指标体系构建及数据2006-2020年.zip
大小:(2.03 MB)

只需: RMB 49元  马上下载

本附件包括:

  • 中国省域经济高质量发展的测度与评价_孙豪.pdf
  • 指标体系.jpg
  • 计算公式.txt
  • 高质量发展-共享发展-原始数据.xlsx
  • 高质量发展-共享发展-原始数据_ARIMA填补(慎用).dta
  • 高质量发展-共享发展-原始数据_ARIMA填补.dta
  • 高质量发展-共享发展-原始数据_原始数据.dta
  • 高质量发展-共享发展-原始数据_线性插值.dta
  • 高质量发展-共享发展-计算结果.xlsx
  • 高质量发展-共享发展-计算结果_ARIMA填补(慎用).dta
  • 高质量发展-共享发展-计算结果_ARIMA填补.dta
  • 高质量发展-共享发展-计算结果_原始数据.dta
  • 高质量发展-共享发展-计算结果_线性插值.dta


          资料主要包括:            
      (一)计算结果(分别包含线性插值、ARIMA填补两个页签)

行政区划代码

地区名称

年份

劳动者报酬比重

居民收入增长弹性

消费城乡差距

民生性财政支出比重

数据来源


      (二)原始数据

行政区划代码

地区名称

年份

劳动者报酬比重

居民收入增长弹性

消费城乡差距

民生性财政支出比重

数据来源

      
         (三)配套资料:资料附带详细计算公式、指标体系、参考文献等


填补说明:

    线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。


    ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。

    注:由于该方法填补数据较多,不能完全反应地区真实情况,谨慎使用。



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