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help！【修正多重共线性时经济意义的考虑？】

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收藏 2011-05-02

利用eviews做模型，出现严重多重共线性，请问：需要“将可能引起多重共线性的变量从模型中删掉”，这个“可能引起多重共线性”如何删掉？
如果利用逐步回归的话，在逐步回归时是否考虑经济意义？（比如，y=α+β*x1为主模型，引入x2，x2与y是理论上是正相关的，引入x2后，可绝系数R^2增大，x2的t检验通过，
但x2的系数为负值，是否要保留x2呢？）

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2011-5-2 11:05:12

可以考虑用主成份分析法解决多重共线性，这是目前解决多重共线性最好的方法

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2011-5-2 11:33:57

2# 550233814 额~主成分分析额还不会，还是先解决这个问题吧。谢谢~

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2011-5-7 20:46:16

解决什么问题都要从理论实际出发，你所选择增加的变量要与因变量有实际的研究意义。既然凭经验X2与Y是正相关，即使通过检验但系数是负的，必然要删除X2，从新选择解决方法，包括对模型施加某些约束条件，增加数据，删除一个或几个共线变量，将模型适当变形等。

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