机器人作为人工智能技术的一种表现形式，可以将多种智能技术与各领域的实际场景相结合。在格物斯坦表示教育领域中，教育机器人可以和学生进行交互，向学生传授知识，进行情感陪伴，促进学生身心健康成长。造型亲切、视听敏锐、表达流畅的教育机器人将能够和真人一样进行思考行动、与他人交互，未来它可以在下列5种教育教学场景中发挥着不同的作用。

教育机器人扮演着自动命题和自动批阅作业的助教角色，既可以协助教师进行重复性劳动从而大大减轻其工作压力，也可以让学生在短时间内获得准确的测试和作业评价反馈。机器人可以根据自身知识库，基于特定的教育教学情景，从海量数据和知识中自动生成各类试题，以便更好地诊断学生对相关知识的掌握程度。基于人工神经网络，教育机器人可以进行主观题的自动批阅，包括简答题、文言文翻译题、判断题和阅读理解题等开放性或封闭性试题。但由于目前人工智能技术尚未实现完全的自然语言理解，教育机器对于简答题、计算题、证明题等这类需要复杂逻辑推理和开放性实体的批阅，挑战性极大。

诊断分析师和教育决策助手可以有效识别学习存在困难的学生和学生学习的薄弱部分，通过数据挖掘和学习分析等技术，机器人向教师、家长和学生即时发布学生学习诊断报告和学习预警。而提供教育智能化决策服务的机器人，可以利用教育领域的大数据提供七个方面的应用。

提供教育宏观决策:分析挖掘历史统计数据，并由体现教育发展状况各方面的趋势；教育动态监管、预警:多平台、多时相、多波段和多元数据实时掌控教育动态；生成突发应急事件解决方案。利用多种数据分析方法，比较结果并得出各种备选方案，突发事件时可在全面智能分析之后找到最优解决方案；

舆情分析。通过对教育舆情数据进行深度挖掘，得到影响舆情的主要因素和强相关变量数据，清晰、直观、简洁地表现出舆情事件，并提出相应的分析报告和应对策略；教育综合比较分析：通过对区域之间同类教育综合指标的比较，进行差异化分析，优化区域内教育的发展方向；教育个体综合评价、教育管理、教学质量评价。提供公众数据服务。可以实现公众需求调研和公众查询功能。

教育机器人化身成为班主任、辅导员和保健医生，将综合考察学生各个方面的发展状况，有效保证学生身心健康成长。未来的教育机器人可以收集学生在社交媒体中的心理状态信息，对这些信息进行社交行为和语言使用上的差异分析，形成群体和个体的行为模式分析、情绪变化分析以及防自杀预警系统等。

教育机器人可以作为教师教研活动中的互动同伴和能力评估者，帮助教师更加积极参与教研活动中，满足教师自身专业发展需求。其中基于学习元的精准教研系统可以在教师的备课、听课、评课、课例分析以及教学效果五个方面进行分析，形成精准教研报告。

综上所述，在精准教研系统中，机器人首先建立评估教师专业能力的模型（如TPACK模型），从多个维度建立教师专业能力的评价指标；之后建立每个评价指标与教师教研行为的关系，比如在听课过程中，教师备课方案某个环节的教学方法被点赞，则认为这个环节的教学法知识较好；教师完成一次完整教学之后，系统则会收集教学过程中的备课、教学、评课、课例分析等数据，形成对教师专业能力的整体评估，体现教师专业能力方面的优势和不足，生成可视化报告供教师参考。