F检验是统计学中的比较基础的理论，很多统计分析会运用到F检验，包括方差分析。方差分析将判断均值的变化的量转化为方差，根据方差分析的数学假设前提，可以知道该方差统计变量是符合F分布的统计变量，所以用F检验

检验是统计学中的比较基础的理论，很多统计分析会运用到F检验，包括方差分析。方差分析将判断均值的变化的量转化为方差，根据方差分析的数学假设前提，可以知道该方差统计变量是符合F分布的统计变量，所以用F检验；
　　F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。
　　从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。
　　其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。
　　简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验（等方差双样本检验，异方差双样本检验）的前提条件。
　　F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t检验。

F检验也就是方差齐性检验，在一定显著性水平下，用于比较两组样本的方差是否可以认为是相等的。

spss中的 方差齐性检验中  f值 不是简单的方差对比  我正在寻找那个计算方法  咱们一起吧！！！

害太难了，我也想搞清楚二者之间的关系。