我是要研究个体选择城市的影响因素,模型类似下图。在导入到stata里的时候定义面板数据遇到了问题,我看很多教程都是相同个体不同年份的表现视为面板数据,用xtset code year
像我的这种的话要怎么定义code 呢?是按照不同个体定义 还是按照不同城市每年去定义?

数据截取:
| 北京 | 北京市 | 2011 | 男 | 1980 | 31 | 广西 | 汉 | 大学本科 | 非农 | 在婚 | 就业 | 15517.29 | 1277.9 | 83777 | 30062751 | 32452264 | 1830745 |
| 北京 | 北京市 | 2011 | 男 | 1970 | 41 | 河北 | 汉 | 大学本科 | 非农 | 在婚 | 就业 | 15517.29 | 1277.9 | 83777 | 30062751 | 32452264 | 1830745 |
| 北京 | 北京市 | 2011 | 男 | 1985 | 26 | 山东 | 汉 | 大学本科 | 农业 | 在婚 | 就业 | 15517.29 | 1277.9 | 83777 | 30062751 | 32452264 | 1830745 |
| 天津 | 天津市 | 2011 | 女 | 1986 | 25 | 山西 | 汉 | 大学本科 | 非农 | 在婚 | 就业 | 8539.11 | 996.4 | 85213 | 14551299 | 17963333 | 601721 |
| 天津 | 天津市 | 2011 | 男 | 1982 | 29 | 安徽 | 汉 | 大学本科 | 非农 | 未婚 | 就业 | 8539.11 | 996.4 | 85213 | 14551299 | 17963333 | 601721 |
| 天津 | 天津市 | 2011 | 女 | 1981 | 30 | 上海 | 汉 | 研究生 | 非农 | 未婚 | 就业 | 8539.11 | 996.4 | 85213 | 14551299 | 17963333 | 601721 |
| 天津 | 天津市 | 2011 | 男 | 1979 | 32 | 陕西 | 回 | 大学本科 | 非农 | 未婚 | 就业 | 8539.11 | 996.4 | 85213 | 14551299 | 17963333 | 601721 |
| 天津 | 天津市 | 2011 | 女 | 1985 | 26 | 湖北 | 汉 | 大学本科 | 非农 | 未婚 | 就业 | 8539.11 | 996.4 | 85213 | 14551299 | 17963333 | 601721 |