在做判别分析和logistic模型的时候，往往要确定临界点，用来划分违约和不违约的企业，以判别分析为例，比如我现在有如下5行数据
status      score
1             -4.7
1            -9.0
0           -8.6
0           -7.5
0          -3.4
status表示违约状态，1表示违约，如何用SAS找到一个最优的score 使得判别的准确率最高， 比如大于这个临界值是判别得到的status为0，小于时为1，判别的准确率最高也就意味着根据判别准则得到的status和真实的status（上面给出的status变量）相同的程度最大。当然实际结果的数据量远远大于5行，求好朋友们帮帮忙！谢谢了！