看matlab做神经网络预测的论文，有个地方甚是迷惑，还请高手们帮忙解答，谢谢。

p 为原始数据，输入数据 P 为 p 归一化后的数，最后得到预测值 T ,怎么把预测值还原成现实值呢？
例如：有篇论文里面写“2006年和2007年旅游人数预测值为0．810377和0．874423，经还原，2006年、2007年旅游人数分别为12942．70万人和14156．80万人。”

如果要是用matlab中归一化和反归一化的函数，像premnmx函数和 postmnmx函数，归一化过程很容易，但做预测的话，反归一化的过程怎么进行呢？