摘要翻译：
目前，在复杂性及其度量方面存在着许多混乱（关于复杂性度量的评论见Lloyd，2001和Shalizi，2006以及其中更多的参考资料）。此外，对于生命的本质也存在困惑。在这种情况下，确定生命的基本复杂性度量的任务似乎特别困难。然而，这项任务只是一项更大任务的一部分：获得对生物进化本质的实质性见解。我们认为，如果没有一个确定生命最基本方面的定量基础，就不可能克服混乱，从而澄清生物进化的性质。我们在这里提出的方法提供了描述生物组织和进化的复杂性的定量度量。
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英文标题：
《Fundamental Complexity Measures of Life》
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作者：
Attila Grandpierre
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最新提交年份：
2011
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分类信息：

一级分类：Physics        物理学
二级分类：Biological Physics        生物物理学
分类描述：Molecular biophysics, cellular biophysics, neurological biophysics, membrane biophysics, single-molecule biophysics, ecological biophysics, quantum phenomena in biological systems (quantum biophysics), theoretical biophysics, molecular dynamics/modeling and simulation, game theory, biomechanics, bioinformatics, microorganisms, virology, evolution, biophysical methods.
分子生物物理、细胞生物物理、神经生物物理、膜生物物理、单分子生物物理、生态生物物理、生物系统中的量子现象（量子生物物理）、理论生物物理、分子动力学/建模与模拟、博弈论、生物力学、生物信息学、微生物、病毒学、进化论、生物物理方法。
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Adaptation and Self-Organizing Systems        自适应和自组织系统
分类描述：Adaptation, self-organizing systems, statistical physics, fluctuating systems, stochastic processes, interacting particle systems, machine learning
自适应，自组织系统，统计物理，波动系统，随机过程，相互作用粒子系统，机器学习
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一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Other Quantitative Biology        其他定量生物学
分类描述：Work in quantitative biology that does not fit into the other q-bio classifications
不适合其他q-bio分类的定量生物学工作
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英文摘要：
  At present, there is a great deal of confusion regarding complexity and its measures (reviews on complexity measures are found in, e.g. Lloyd, 2001 and Shalizi, 2006 and more references therein). Moreover, there is also confusion regarding the nature of life. In this situation, it seems the task of determining the fundamental complexity measures of life is especially difficult. Yet this task is just part of a greater task: obtaining substantial insights into the nature of biological evolution. We think that without a firm quantitative basis characterizing the most fundamental aspects of life, it is impossible to overcome the confusion so as to clarify the nature of biological evolution. The approach we present here offers such quantitative measures of complexity characterizing biological organization and, as we will see, evolution.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1204.6670